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참고자료 · 인용 보도

IT내일신문 · 인용 보도

국내 AI 산업, 2024년 6.3조원 시장 형성 (SPRi 2024 인공지능산업 실태조사 인용)

발행일 2024-05-02

itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=232711

본 데이터는 인용 보도 및 인사이트 자료로 활용됩니다.

추가 참고자료

전자신문 - 국내 AI 투자 둔화… 상반기 세자릿수 하락
IT DAILY - 2024년 국내 AI 산업 6.3조 성장… 주요 플랫폼 '4강' 구도

정확한 숫자 및 출처 확인이 필요한 보조 출처로 인식하는 단계입니다.

정책 연계형 KPI

"12개월 내 비수도권 청년·경력단절·저소득층 500명에게 서비스를 제공해 문서 작성 시간을 건당 평균 10시간 이상 줄이고, 이 중 100명(20%)의 실제 과제 선정·채용 연계"를 정책 연계형 핵심 KPI로 설정합니다.

참고자료

네이버뉴스 (2026) - khan.co.kr
Unn (2026) - news.unn.net
대한민국 정책브리핑 (2026) - gokorea.kr

SWOT 분석

3-4. SWOT 분석

S (강점)

창업자 직접 사용자 경험 기반으로 캠핑·등산 환경의 실제 불편을 정확히 인지하고 있습니다.
설계 단계에서부터 접이식 구조·방수·충격 흡수 등 야외 특화 요소를 반영하고 있습니다.
초기에는 소규모 생산·빠른 피드백 반영이 가능해 제품 개선 속도가 빠릅니다.

W (약점)

대량 생산 경험과 자체 공장이 없어, 초기에는 원가 경쟁력이 제한적입니다.
브랜드 인지도가 전무하여, 초기 신뢰 확보에 시간이 필요합니다.
R&D 인력이 제한되어, 고급 전력전자 설계·앱 연동 등은 외부 파트너에 의존해야 합니다.

O (기회)

캠핑·차박·등산 등 야외 레저 인구 증가로 모바일 전원 수요가 꾸준히 확대되고 있습니다.
친환경 에너지·탄소중립 정책 강화로, 태양광 제품이 ESG·홍보용 굿즈로 각광받고 있습니다.
휴대용 수력발전기·태양광 선물세트 등 사례처럼 생활 속 친환경 에너지 체험 제품에 대한 관심이 커지고 있습니다.

T (위협)

샤오미·ANKER·골제로 등 해외 브랜드의 가격·브랜드 경쟁이 심화될 수 있습니다.
배터리·전자기기 관련 안전 규제·인증 요건이 강화되면 인증 비용이 부담이 될 수 있습니다.
새로운 고효율 배터리·대체 에너지 기술이 등장하면 기존 태양광 기반 제품의 상대 매력도가 떨어질 수 있습니다.

평가 리포트

ver. 5

정부/공공기관 -50 투자자/VC -50 대기업/파트너 -50 스타트업/액셀러레이터 -50

정부/공공기관 재평가 완료

점수 결과

정부/공공기관 관점 평가 리포트 (ver.5)

A+ 92점

통과 가능

심사위원 입장에서 보면, 정책 부합성과 기술 혁신성 측면에서 거의 모범답안 수준의 사업계획서입니다. 다만 공공 관점의 성과지표가 "시간 절감" 위주로 설계되어 있어, 실제 선정·취업 연계 성과를 제도적으로 검증할 장치가 더해지면 매우 강력한 과제가 되겠습니다.

#청년정책연계#VR성숙도↓#정청성과지표보완#기관연계설계

P 문제 인식 A+ 92점

강점 연간 창업지원·R&D 과제 8만건, 취업 자기소개서 약 10~20건/인, 작성시간 20시간↑5시간 등 수치 제시로 문제 규모를 명확히 제시했습니다.
약점 "연간 수십만 건의 창업·취업 문서가 비효율적으로 작성된다"는 표현은 직관적이나 출처 미제시로 다소 표괄적으로 느껴집니다.
개선 고용정보원·중기부 통계 등에서 비수도권·경력단절층 과제·채용 공급 수치를 1~2개만 추가 인용해 "객사의 크기"를 명시해 주세요.

S 실현가능성 A 89점

강점 이미 웹 기반 MVP로 사업계획서·자기소개서 작성시간을 80~90% 단축했고, 사용자 만족도 4.5/5.0(n=30)을 확보한 점에서 기술·사업 구현 가능성이 충분히 입증되었습니다.
약점 API 비용을 월 1.5만건 기준 연간 5,000만원 절감으로 제시하셨지만, 12개월 목표 응답 건수는 8,000건으로 제시되어 전체 간의 다소 차이가 있습니다.

S 성장전략 A+ 90점

부분 수정

개요 문제인식 실현가능성 성장전략 팀구성 평가리포트 수정이력 5

수정하고 싶은 내용을 입력해 주세요.

1. 문제인식 (Problem) 수정 -100

수정 이력

ver. 52026-03-25 12:50
ver. 42026-02-24 11:48

[평가 기반 보완] [부분 수정] (P) 문제 인식 보완 — "창업·자기소개서 비효율 문제"에 대한 객관적 수치(고용정보원 통계 등)를 출처와 함께 인용해 정청성 강화하고 정책 KPI와 연결 강조
ver. 32026-02-24 11:33

4. 팀구성 (Team) 팀 구성 부분에 STT → TSS 단계 개발 디자 추가하기.
ver. 22026-02-24 11:33

[부분 수정] 창업아이템 개요(요약)
완료 ver. 12026-02-24 11:33

최초 생성

NCS 직무분류

ncs.go.kr에서 상세정보 보기

정보통신 정보기술 인공지능

인공지능서비스구현

인공지능서비스 모델적용을 위한 인공지능서비스의 구현을 위하여 인공지능 모델을 애플리케이션에 적용하는 능력이다.

NCS 활용자료

직무수행기간2 ~ 3년

관련 국가자격증

관련 국가자격증 (8개) 접기 ⌃

기술사 (2개)

정보관리기술사

기술사 Q-Net에서 보기

컴퓨터시스템응용기술사

기술사 Q-Net에서 보기

기사 (4개)

멀티미디어콘텐츠제작전문가

기사 Q-Net에서 보기

사무자동화산업기사

기사 Q-Net에서 보기

정보보안기사

기사 Q-Net에서 보기

정보처리산업기사

기사 Q-Net에서 보기

컴퓨터시스템기사

기사 Q-Net에서 보기

기능사 (2개)

정보기기운용기능사

기능사 Q-Net에서 보기

프로그래밍기능사

기능사 Q-Net에서 보기

AI 추천 자격증

굿-Job.Ai가 추천하는 "인공지능서비스구현" 관련 자격증

정보처리기사

Google

정보처리(기사) 데이터베이스, 알고리즘, 프로그래밍 등 인공지능 서비스 구현에 필요한 기초 지식을 제공합니다.

인공지능 전문가

Google

인공지능 기술 및 응용 사례에 대한 전문 지식을 갖추고 인공지능 서비스 구현에 직접적으로 도움이 됩니다.

TensorFlow 개발자 자격증

Google

TensorFlow는 인공지능 모델 개발에 사용되는 프레임워크로, 이 자격증은 실무 능력을 인증합니다.

평가 리포트

ver. 2

HR 담당자 -50 현업 팀장 -50 임원 -50 10년차 선배 -50

HR 담당자 평가 완료

HR 평가 상세

HR 담당자 관점 평가 리포트 (ver.2)

A 85점

통과 가능

인공지능서비스구현 직무 이해도와 엔드투엔드 프로젝트 경험이 뚜렷하게 확인되는 자기소개서입니다. 다만 구체적인 지원 회사/조직 맥락과 공고 자격요건 직접 매칭을 좀 더 명시하면 실무 HR 입장에서 평가가 더 수월해지겠습니다.

#엔드투엔드경험#수치기반설계#회사맞춤지원동기#구체연차·직급매칭부족

P 지원동기 A 82점

강점 "인공지능서비스구현"을 반복적으로 언급하여, 데이터 수집·전처리·모델·배포·운영 전 과정을 이해하고 있다는 점이 명확히 드러납니다. Flask, Docker, 클라우드 배포 등 실제 사용 기술과 연결하여 본인의 작업 방식이 AI과제 직무와 적합하다는 논리가 설득력 있게 전개되어 있습니다.
약점 현재 지원동기가 직무 중심으로는 잘 작성되어 있지만, 특정 회사·산업에 대한 맞춤 근거(사업 영역, 주요 서비스, 기술 스택 연혁 등)는 드러나지 않습니다. 또한 채용 공고 상 요구 자격요건과의 직접 매칭(예: 요구 기술, 우대사항 보유 여부) 언급이 없어 HR 입장에서 바로 대조하기에는 다소 정보가 부족한 편입니다.
개선 지원하시는 회사의 주요 서비스·기술 스택·최근 AI 프로젝트를 1~2개 인용하고, 본인의 엔드투엔드 구현 경험이 그 지점에 어떻게 바로 기여 가능한지 한 문단 정도로 직접 연결해 주세요.

S 성장과정 A 84점

강점 화원지역아동센터에서 총 485시간 멘토링, 성적 1~2등급 상승, 숙제 수행률 60%→95% 이상, 분량 40% 축소 등 정량 지표를 활용해 본인의 문제 해결 방식과 데이터 기반 개선 습관을 잘 보여주고 있습니다. 성장과정이 단순 서술이 아니라 직무 역량(모델 튠닝·서비스 개선)과 자연스럽게 연결되어 있습니다.
약점 내용은 충실하지만, 모든 사례가 교육·멘토링 경험에 집중되어 있어, HR 입장에서 보면 전공·AI 프로젝트 초기 성장 맥락이 다소 뒤에 소개되는 느낌입니다. 또한 경력 이력 기재된 멘토링 경험이지만, 성장과정 파트에서는 기관·정태(파트타임/활동)가 분명히 정리되어 있지 않습니다.
개선 첫 단락에서 화원지역아동센터 활동을 "학부 재학 중 파트타임/활동형 경력"으로 명시하시고, 이어서 전공 학습·프로젝트를 통해 AI 문제 접근 방식이 어떻게 확장되었는지 1단락 정도 추가해 주시면 성장 스토리가 더 구조적으로 보이겠습니다.

S 핵심 역량 A+ 90점

슬라이드 생성 설정

굿-Job 에이전트 — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

예산 규모: 5000만원 버전: v5 작성일: 2026.3.25

1. 현재 사업 현황 서비스명: 굿-Job 에이전트 — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼 서비스 구성: 사업계획서(PSST), 자기소개서...

레이아웃 스타일

AI 자동문서 내용에 맞춰 최적 레이아웃을 자동 선택

모던카드형 레이아웃 중심의 깔끔한 구성

미니멀여백과 타이포 중심의 간결한 구성

비주얼그라디언트와 강렬한 시각 효과 중심

테마 색상

자동 블루 그린 퍼플 오렌지 틸 로즈

시장 분석 슬라이드

경쟁 환경 및 차별성

A사

채용공고 및 이력서 관리

B사

채용공고 및 이력서 작성 지원

자사

PSST 사업계획서·NCS 자기소개서 자동 생성 및 VR 모의면접

시장 규모 (TAM/SAM/SOM)

TAM

AI 산업 전체 시장 규모

6.3조원

SAM

HR·창업문서 자동화 분야

1.3조원

SOM

국내 초기 서비스 가능 시장

600억원

AI 슬라이드 생성 과정

소속사업계획서

문서굿-Job.Ai — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

양식양단

테마 색상블루

슬라이드 프로젝트가 생성되었습니다.

사업 분석을 시작합니다...

사업계획서의 핵심 내용을 분석하고 슬라이드에 적합한 안으로 추출합니다...

PSST 사업계획서를 심층 분석하고 있습니다...

AI 분석이 완료되었습니다.

사업 개요

HRD산업 분야의 핵심 가치를 통해 문서 작성 시간을 80~90% 단축하는 AI 자동화 플랫폼

현재 단계: 2차 MVP 버전

핵심 포인트: 5,600만 건의 텍스트 데이터 서비스에서 AI 기반 문서 자동 생성

핵심 역량

핵심 사업 및 창립 멤버의 사업 경력 누적 시간 총 7,900여 시간 이상

시장 분석

TAM 6.3조 — AI 연관 시장 규모, CAGR 12.5%

SAM 1.3조 — HR+창업 분야 시장 규모

SOM 600억 — 목표 시장 점유율

슬라이드 생성중...

비즈니스 모델 및 성장 전략

비즈니스 모델 (BM)

B2C 구독15,000원 ~ 39,000원

문서 작성 시간70% 절감

ARPU3만원

LTV27만원

CAC1만원

사업화 추진 전략

01초기 단계 (Entry)

MVP 개발 및 내부 테스트

02성장 단계 (Growth)

베타 서비스 오픈, 사용자 확대

03확장 단계 (Scale-up)

Open LLM 적용, 시장 점유율 확대

BEP 달성 목표12개월 내

모의면접 결과

보통

면접 소요 시간: 02:37

총 문항8개

종합 점수61점

최고 점수Q2 72점

최저 점수Q4 50점

문항별 점수

역량 분석

문항별 평가

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8

"굿-Job 에이전트" 서비스의 핵심 가치를 1분 이내 설명해 주신다면, 누구를 대상으로 어떤 문제를 어떻게 해결하는 서비스인지와 함께 간단한 사용 시나리오를 들어 소개해 주시겠습니까?

내 답변

굿잡 에이전트는 창업자와 취업 준비생이 겪는 문서 작성의 어려움을 AI로 해결하는 플랫폼입니다. 사업계획서는 PSST 구조로 자동 생성하고, 자기소개서는 NCS 기반으로 맞춤 작성하여 문서 작성 시간을 70% 이상 단축합니다.

잘한 점

질문에서 요구한 누구를 대상으로, 어떤 문제를, 어떻게 해결하는지 구조적으로 잘 설명했고, 구체적인 기술(PSST, NCS)을 언급하여 설득력이 높습니다. 정량적 지표(70%)를 포함해 신뢰도를 확보했습니다.

85% 논리성

개선점

질문에서 요구한 사용 시나리오를 구체적으로 들어 설명하지 않았습니다. 실제 사용자가 서비스를 이용하는 흐름을 2~3단계로 간략히 보여주면 더 효과적입니다.

20% 시나리오 구체성

모범답안

"굿-Job 에이전트는 예비창업자와 취업 준비생을 대상으로, 문서 작성에 소요되는 막대한 시간과 비용 문제를 AI로 해결하는 플랫폼입니다. 예를 들어 사용자가 기본 정보를 입력하면 PSST 구조의 사업계획서가 자동 생성되고, 심사위원 관점의 평가 리포트까지 즉시 확인할 수 있습니다. 이를 통해 문서 작성 시간을 70% 이상 단축하고, 실전 준비까지 원스톱으로 지원합니다."

입력 정보 확인

입력 정보

면접 종류굿-Job 에이전트 — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

면접 대상굿-Job 에이전트 — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

사업계획서직접 업로드

난이도보통

면접 질문8개 질문

Q1"굿-Job 에이전트" 서비스의 핵심 가치를 한 문장으로 설명해 주신다면, 누구를 대상으로 어떤 문제를 어떻게 해결하는 서비스인지와 함께 간단한 사용 시나리오를 들어 소개해 주시겠습니까?

"굿-Job 에이전트"의 서비스는 AI를 활용하여 구직자와 창업자를 대상으로 문서 생성에 매우 시간이 소요되는 부분에서 AI를 통해 문서를 자동으로 생성함으로써 문서 작성 시간을 80~90% 단축합니다. 사업계획서는 PSST 구조를 기반으로 자동 생성하고, 자기소개서는 NCS 기반으로 맞춤 작성하여 실제 사용자가 기본 정보만 입력하면 완성된 문서를 받아볼 수 있습니다.

Q2굿-Job 에이전트의 핵심 사업 모델을 기준으로, B2B 우수 고객사를 유치하기 위한 세일즈 전략을 설명해 주시겠습니까?

굿-Job 에이전트는 현재 사업 모델을 기준으로 B2B 우수 고객사를 유치하기 위해 무료 체험판과 맞춤형 컨설팅을 제공하고, 고객사의 HR 프로세스에 통합 가능한 API를 제공합니다. 초기 도입 비용을 낮추기 위한 프리미엄 모델을 운영하며, 대학·공공기관 대상 기관 라이선스와 기업 대상 맞춤 솔루션을 통해 단계적으로 고객을 확보해 나갑니다.

종합 평가

1. 전체 총평

전체적으로 아이템의 발전성은 잘 파악하고 있으나, 아이디어 검증 단계에서 요구되는 '구체성·수치적 신뢰성·시장/기술에 대한 명확한 근거 제시'에서 부족한 부분이 있습니다.

가장 긴급한 업그레이드 방향은 6페이지 사이에 취약하였던 시장 분석 및 기존 경쟁 방법을 통해 다각 시점으로 환경 분석을 추가 확보하고, 로지컬한 시장의 기저점이면 3차 사업 분석, 질문 4(시장/방향)에 문해 6기/총합을 보완해야 합니다.

2. 강점과 아이템 발전적 확장성

질문 1·2에서 드러난 것처럼, 창업자에게는 취업·창업 과정에서 AI로 문서 작성의 실제 활용도를 높이겠다는 고민이 AI로 문제 해결을 구현하는 방향은 분명하며, 특히 '구직자가 자기소개서 소요되는 시간을 단축하겠다'는 전달력이, 5차 답변에서 발전적으로 제품의 사업 확장 가능성까지 포함하여 언급하였다는 점은 높이 평가할 수 있습니다.

3. 초기 Beachhead 선정/방향성

질문 6에서 대구 거점에서의 적용 및 최적의 준비에 있어 초기 Beachhead 전략에서 AI 기반 문서 자동화(BPCs) 시작에서 처리 시기가 수행될 기간을 제시했습니다.

오픈 현장기반 LLM API(OpenAI GPT3)를 포함한 자체 성능과 자기소개서, 개인 특화 전달 글로벌 문서 시장 확대를 고려하고 있으며, 전체적·자체 측면에서 초기 사업 결론으로 Beachhead 선택의 전략적이면서 혁신적인 전달을 가능하게 하는 UX 설계 기반 구축이 필요합니다.

질문 4에서 또한 구조 라인에서 인건비 40%, 클라우드 구조의 API 30%, 인건 20%, 기타 10% 1기 매출로 구성된 SaaS 시스템 가격 구조의 호환 구조를 통해 수익 구조 설계 및 기능 구현에 대해 설명했습니다.

SCROLL

문서를 준비하다 보면, 이런 순간이 찾아옵니다.

혼자 고민하며 시간 낭비하지 마세요!

😶‍🌫️

"이게 말이 되는 걸까...?"

첫 문장을 어떻게 시작해야 할지전혀 감이 안 올 때

🤔

"핵심이 안 보이는 것 같아"

내용의 흐름이 논리적인지
스스로 판단하기 어려울 때

😮‍💨

"왜 이렇게 마음에 안 들지?"

썼다 지웠다 반복해도
결과물이 만족스럽지 않을 때

😰

"이 상태로 내도 괜찮을까?"

제출하기 전, 누군가에게
검토받고 싶은 불안함이 느껴질 때

사업계획서 · 자기소개서 · 모의면접 · 슬라이드

지금 필요한 작업을 시작해보세요.

굿-Job^.Ai는 필요한 상황에 맞게 활용할 수 있습니다.

PLAN 사업계획서

PSST 구조 기반 AI 사업계획서 생성·평가 서비스. 초안 작성부터 심사 관점의 평가 리포트까지 한 번에 확인할 수 있습니다.

RESUME 자기소개서

NCS 기반 AI 자기소개서 생성·평가 서비스. 항목별 초안 작성부터 역량 키워드 추출, 합격 가능성 점검까지 한 번에 확인할 수 있습니다.

SLIDE 슬라이드

문서 기반 AI 슬라이드 생성·편집 서비스. 자동 구조 설계부터 레이아웃·색상 커스텀까지 원하는 형태로 완성할 수 있습니다.

BETA INTERVIEW 모의면접

AI 맞춤 모의면접 진행·분석 서비스. 문서 연동 또는 직접 입력으로 시작해, 면접 유형·난이도·방식(텍스트·영상)을 선택하고 답변 코칭과 역량 분석 리포트까지 실전처럼 연습할 수 있습니다.

취업 · 창업 · 공모전 · 발표

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작성하고, 점검하고, 준비까지 이어집니다

문서 작성에서 끝나지 않고, 면접과 발표 준비까지 한 흐름으로 진행됩니다.

1-3. TAM/SAM/SOM 시장 규모 분석

산업군 AI AI GPT LLM

TAMTotal Addressable Market

전체 시장 규모

6.3조원

SAMServiceable Available Market

유효한 시장 규모

1.3조원

TAM의 약20%

SOMServiceable Obtainable Market

단기간 내 서비스 가능한 시장

600억원

TAM의 약1%

2024년 기준 · CAGR 12.5% · 출처 보기

2023년 5.7조원 대비 12.5% 성장, AI 기업 총 매출 6조 3,000억원

사업계획서 · 근거 기반 작성

TAM·SAM·SOM 분석

전체 시장, 유효 시장, 수익 가능 시장을 단계별로 분석해 시장 규모와 진입 가능성을 판단할 수 있습니다.

IT데일리 "국내 AI 산업, 2024년 6.3조원 시장 형성" (SPRi 2024 인공지능산업 실태조사 인용)

언론보도

발행일2024-05-02

http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=232711

본 데이터는 언론 보도 및 리서치 기관 자료를 기반으로 합니다.

📎 추가 참고 자료

전자신문 — 국내 AI 시장 6조 돌파… 성장 궤도 안착
IT DAILY — 2024년 국내 AI 산업 6조 3천억원... 구조적 불균형 '경고등'

정확한 수치 및 최신 정보는 원본 출처를 직접 참조하시기 바랍니다.

사업계획서 · 근거 기반 작성

시장 규모 요약

관련 시장 데이터를 수집해 핵심 수치를 한눈에 정리하고, 시장 흐름을 빠르게 파악할 수 있습니다.

"12개월 내 비수도권 청년·경력단절·저소득층 500명에게 서비스를 제공해 문서 작성 시간을 건당 평균 10시간 이상 줄이고, 이 중 100명(20%)의 실제 과제 선정·채용 연계"를 정책 연계형 핵심 KPI로 설정합니다.

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사업계획서 · 근거 기반 작성

출처 기반 정보 정리

참고자료와 출처를 기반으로 신뢰성 있는 근거를 구성합니다.

지식재산(IP)전략 및 차별화 분석

출처:KIPRIS 특허정보검색서비스 (특허청) l 검색키워드:"사업계획서-구조작성-지식재산-향후IP전략구성-PSST평가"

특허	주요내용	본 사업 차별화
10-2020-0071649 2020.06.12 ㅣ 등록	장애인과 장애인 표준 사업장을 위한 빅데이터 기반의 이커머스 시스템 및 그 방법 (AI 적합도:35%) 출원인:주식회사 ㅇㅇ	본 특허는 방애인 구직자와 장애인 표준 사업장 간 채용 매칭·직무 교육·소셜 커머스 기능을 통합한 빅데이터 기반 이커머스 시스템으로, 채용 중개 및 교육·판매에 초점이 있습니다. 반면 "굿-Job.Ai"는 특정 사용자군(장애인 등)에 한정되지 않고, 예비창업자·일반 구직자를 대상으로 PSST사업계획서와 NCS자기소개서의 문서초안 자동 생성·다중 페르소나 평가·VR 면접 피드백에 특화되어 있습니다. 또한 출원번호 10-2020-0071649가 다루지 않는 PSST 템플릿 구조화, 심사위원 관점 점수화, VR 발표자 시선·태도·음성 분석 알고리즘 등을 핵심 기술로 삼음으로써, 서비스 목적·대상·기술 구현 측면에서 명확히 차별화됩니다. (네이버뉴스, 2026)

향후 IP 전략으로는 PSST, NCS 문항 구조를 반영한 다중 페르소나 평가 스코어링 알고리즘과, VR 환경에서 면접자의 시선·발화 패턴을 정량화해 문서 내용과 연동 평가하는 통합 피드백 시스템에 대해 신규 특허를 출원할 계획입니다.

사업계획서 · 근거 기반 작성

KIPRIS 특허 기반 분석 정확도 개선

관련성이 낮은 특허를 자동으로 필터링해, 사업 계획과 직접 연관된 특허만 선별합니다.

3-4. SWOT 분석

S(강점)

창업자 직접 사용자 경험 기반으로 캠핑·등산 환경의 실제 불편을 정확히 인지하고 있습니다.
설계 단계에서부터 접이식 구조·방수·충격 흡수 등 야외 특화 요소를 반영하고 있습니다.
초기에는 소규모 생산·빠른 피드백 반영이 가능해 제품 개선 속도가 빠릅니다.

W(약점)

대량 생산 경험과 자체 공장이 없어, 초기에는 원가 경쟁력이 제한적입니다.
브랜드 인지도가 전무하여, 초기 신뢰 확보에 시간이 필요합니다.
R&D 인력이 제한되어, 고급 전력전자 설계·앱 연동 등은 외부 파트너에 의존해야 합니다.

O(기회)

캠핑·차박·등산 등 야외 레저 인구 증가로 모바일 전원 수요가 꾸준히 확대되고 있습니다.
친환경 에너지·탄소중립 정책 강화로, 태양광 제품이 ESG·홍보용 굿즈로 각광받고 있습니다.
휴대용 수력발전기·태양광 선물세트 등 사례처럼 생활 속 친환경 에너지 체험 제품에 대한 관심이 커지고 있습니다.

T(위협)

샤오미·ANKER·골제로 등 해외 브랜드의 가격·브랜드 경쟁이 심화될 수 있습니다.
배터리·전자기기 관련 안전 규제·인증 요건이 강화되면 인증 비용이 부담이 될 수 있습니다.
새로운 고효율 배터리·대체 에너지 기술이 등장하면 기존 태양광 기반 제품의 상대 매력도가 떨어질 수 있습니다.

사업계획서 · 전략과 평가

SWOT 분석

강점, 약점, 기회, 위협 요소를 구조화해 전략 방향을 도출할 수 있습니다.

평가 리포트

ver. 5

정부/공공기관 재평가 완료

사업계획서 · 전략과 평가

관점별 평가 리포트

다양한 관점에서 피드백을 제공해, 관점별 보완 포인트를 확인하고 개선 방향을 설정할 수 있습니다.

정부/공공기관 관점 평가 리포트 (ver.5)

A+

92점

통과가능

심사위원 입장에서 보면, 정책 부합성과 기술 혁신성 측면에서 거의 모범답안 수준의 사업계획서입니다. 다만 공공 관점의 성과지표가 "시간 절감" 위주로 설계되어 있어, 실제 선정·취업 연계 성과를 제도적으로 검증할 장치가 더해지면 매우 강력한 마무리가 될 듯합니다.

#청년정책연계#VR실습도구#정량성과지표보완#기관연계설계

P 문제 인식 A+ 92점

강점

연간 창업지원·R&D 과제 8만건, 취업 자기소개서 10~20건/인, 작성시간 20시간+5시간 등 구체 수치로 문제의 규모와 심각성을 명확히 제시하셨습니다.

약점

"연간 수십만 건의 창업·취업 문서가 비효율적으로 작성된다"는 표현이 직전까지의 세밀한 수치 제시에 비해 다소 포괄적으로 느껴집니다.

개선

고용정보원·중기부 통계 등에서 비수도권·경력단절층의 과제·채용 공급률 수치를 1~2개만 추가 인용해 "격차의 크기"를 명시해 주세요.

S 실현가능성 A+ 89점

강점

이미 웹 기반 MVP로 사업계획서·자기소개서 작성시간을 80~90% 단축했고, 사용자 만족도 4.5/5.0(n=30)을 확보한 점에서 기술·사업 구현 가능성이 충분히 입증되었습니다.

약점

API 비용 월 1.5억건 기준 연간 5,000만원 절감으로 제시했으나, 12개월 목표 분석 건수 8,000건과 다소 차이가 있습니다.

S 성장전략 A+ 90점

사업계획서 · 전략과 평가

점수 및 보완 포인트

종합 점수와 등급을 한눈에 확인하고, 보완이 필요한 항목을 빠르게 파악할 수 있습니다.

평가리포트 수정이력 5

직접 수정

연간 창업지원·R&D 과제 8만 건, 취업 자기소개서 10~20건/인이 작성되고 있으며, 작성에만 20시간+5시간이 소요됩니다. 특히 비수도권·경력단절·저소득층은 문서 작성 자체가 창업·취업 진입의 주요 장벽으로 작용합니다.

AI 수정

AI에게 어떻게 수정할지 요청해 주세요. (예: 수치 근거를 더 구체적으로 보강해줘)

1. 문제인식 (Problem) 수정 -100

사업계획서 · 수정과 관리

항목별 수정

개요, 문제인식, 실현가능성, 성장전략, 팀구성 항목을 선택해 직접 수정하거나 AI에게 요청해 문장을 다듬고 보완할 수 있습니다.

수정 이력

ver. 52026-03-25 12:50

수동 편집

창업아이템 개요(요약)
ver. 42026-02-24 11:48

평가 기반 보완개선점P (문제인식)

다만 "창업소외계층·비수도권 청년"에 대해 실제로 어느 규모(명/비율)를 줄이고 어떤 지표로 추적할지까지는 서술이 없어 정책 KPI와 바로 연결…
ver. 32026-02-24 11:31

수정요약

4. 팀 구성 (Team): 팀 구성에서 STT → TSS 경력 개발자도 추가해줘!
ver. 22026-02-24 11:31

수동 편집

창업아이템 개요(요약)
원본 ver. 12026-02-24 11:33

최초 생성

사업계획서 · 수정과 관리

수정 이력 관리

수정된 내용과 버전을 비교하며 이력을 관리합니다.

사업계획서 · 수정과 관리

PDF / Word 내보내기

완성된 문서를 PDF 또는 Word 파일로 내보냅니다.

NCS 직무분류

정보통신 정보기술 인공지능

인공지능서비스구현

인공지능서비스 모델적용을 위한 인공지능서비스의 구현을 위하여 인공지능 모델을 애플리케이션에 적용하는 능력이다.

NCS 활용자료

직무수행기간2~3년

NCS 직무 매칭

지원 직무의 NCS 직무분류를 기반으로 능력단위와 필요 역량을 자동 구성합니다.

국가자격증 확인

직무 관련 국가자격증 정보를 기술사·기사·기능사 단위로 확인합니다.

굿-Job^.Ai이 추천하는 "인공지능서비스구현" 관련 자격증

정보처리기사 Google

정보처리기사는 데이터베이스, 알고리즘, 프로그래밍 등 인공지능 서비스 구현에 필요한 기초 지식을 제공합니다.

인공지능 전문가 Google

인공지능 기술 및 응용에 대한 전문 지식을 갖추고 인공지능 서비스 구현에 직접적으로 도움이 됩니다.

TensorFlow 개발자 자격증 Google

TensorFlow는 인공지능 모델 개발에 사용되는 프레임워크로, 이 자격증은 실무 능력을 입증합니다.

자기소개서 · 직무 매칭

AI 추천 자격증

AI가 추천하는 직무 관련 자격증과 검색 정보를 제공합니다.

평가 리포트

ver. 2

HR 담당자 평가 완료

자기소개서 · 분석과 평가

관점별 평가 리포트

다양한 관점에서 피드백을 제공해, 관점별 보완 포인트를 확인하고 개선 방향을 설정할 수 있습니다.

HR 담당자 관점 평가 리포트 (ver.2)

85점

통과가능

인공지능서비스구현 직무 이해도와 엔드투엔드 프로젝트 경험이 뚜렷하게 확인되는 자기소개서입니다. 다만 구체적인 지원 회사/조직 맥락과 공고 사 자격요건 직접 매칭을 좀 더 명시하시면 실무 HR 입장에서 평가가 더 수월해지겠습니다.

#엔드투엔드경험#수치기반성과#회사장점지원동기#구체연차직급매칭부족

M 지원동기 A- 82점

강점

"인공지능서비스구현"을 반복적으로 언급하며, 데이터 수집·전처리·모델·배포·운영 전 과정을 이해하고 있다는 점이 명확히 드러납니다. Flask, Docker, 클라우드 배포 등 실제 사용 기술과 연결하여 본인의 작업 방식이 AI개발 직무와 적합하다는 논리가 설득력 있게 제시되어 있습니다.

약점

현재 지원동기가 "직무 중심"으로는 잘 작성되어 있지만, 특정 회사·산업에 대한 맞춤 근거(사업 방향, 주요 서비스, 기술 스택 연관 등)는 드러나지 않습니다. 또한 채용 공고 상 요구 자격요건과의 직접 매칭(예: 요구 기술, 우대사항 보유 여부) 언급이 없어 HR 입장에서 바로 대조하기에는 다소 정보가 부족한 편입니다.

개선

지원하시는 회사의 주요 서비스·기술 스택·최근 AI 프로젝트를 1~2개 인용하고, 본인의 엔드투엔드 구현 경험이 그 지점에 어떻게 바로 기여 가능한지 한 문장 정도로 직접 연결해 주시면 좋겠습니다.

G 성장과정 A- 84점

강점

화원지역아동센터에서 총 485시간 멘토링, 성적 1~2등급 상승, 숙제 수행률 60%→95% 이상, 분량 40% 축소 등 정량 지표를 통해 본인의 문제 해결 방식과 데이터 기반 개선 습관을 잘 보여주고 있습니다.

약점

내용은 충실하지만, 모든 사례가 교육·멘토링 경험에 집중되어 있어, HR 입장에서 보면 전공·AI 프로젝트 초기 성장 맥락이 다소 뒤에 소개되는 느낌입니다.

개선

첫 단락에서 화원지역아동센터 활동을 "막부 재학 중 파트타임/활동형 경력"으로 명시하여, 이어서 전공 학습·프로젝트를 통해 AI 문제 접근 방식이 어떻게 확장되었는지를 1단락 정도 추가해 주시면 성장 스토리가 더 구조적으로 보이겠습니다.

C 핵심 역량 A+ 90점

자기소개서 · 분석과 평가

점수 및 보완 포인트

종합 점수와 등급을 한눈에 확인하고, 보완이 필요한 항목을 빠르게 파악할 수 있습니다.

평가리포트 수정이력 2

직접 수정

저의 장점은 끈기 있는 문제 해결 능력입니다. 화원지역아동센터에서 총 485시간 멘토링을 수행하며 학생들의 성적을 1~2등급 상승시켰고, 숙제 수행률을 60%에서 95%까지 끌어올렸습니다. 반면 단점은 완벽을 추구하느라 속도가 느려질 때가 있다는 점입니다.

AI 수정

AI에게 어떻게 수정할지 요청해 주세요. (예: 좀 더 간결하게 줄여줘)

성격의 장단점 수정 -100

자기소개서 · 수정과 완성

항목별 수정

지원동기, 성장과정, 핵심역량 등 항목을 선택해 직접 수정하거나 AI에게 요청해 문장을 다듬고 보완할 수 있습니다.

자기소개서 · 수정과 완성

PDF / Word / 한글 내보내기

PDF, Word(docx), 한글(hwpx) 등 기업 제출용 양식으로 즉시 변환합니다.

문서 연동

굿-Job.Ai — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

굿-Job 에이전트 — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

예산 규모: 5000만원 버전: v3 작성일: 2026.4.14

AI 기반으로 예비창업자 및 중소기업의 PSST(문제-해결책-규모-팀) 사업계획서 초안, 취업 준비생을 위한 NCS기반 자기 소개서(Resume…

슬라이드 · 연동

내 문서 불러오기

작성 완료한 사업계획서나 자기소개서를 불러와 슬라이드 제작에 바로 활용할 수 있습니다.

프로젝트 정보

소스사업계획서

문서굿-Job.Ai — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

레이아웃모던

테마색상블루

슬라이드 프로젝트가 생성되었습니다.

사업 분석이 시작됩니다...

PSST 사업계획서를 심층 분석하고 있습니다...

사업 개요

서비스/제품의 핵심 가치를 1~2문장으로 요약합니다.

• 핵심 가치: AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼으로 작성 시간 80~90% 절감

• 기존 수준: PSST 사업계획서 / NCS 자기소개서 자동 생성 V2까지 검증 완료

• 현재 단계: 웹 기반 MVP 운영 중

• 사업 목표: 5,000건 달성 (2026), 분기별 유입·재방문율 확보

문제 인식

다양한 사각지대의 문서 작성 불편을 해소합니다.

• 창업·취업 과제 8만 건+, 건당 20시간+ 소요 (기회비용 780억+)

• 비수도권·경력단절·저소득층은 과제·채용 공급률 현저히 낮아 진입 장벽 심화

• 기존 도구 부재 / 양식 혼란 / 반복 작성 피로감 누적

• 수기 작성·경험 부족 시 탈락률 5~6배 이상 발생

시장 분석

국내 AI 문서 자동화 시장은 연 3조+ 규모로 성장 중입니다.

• TAM: 6.3조원 (AI 문서자동화 시장, CAGR 12.5%)

• SAM: 1.3조원 (HR·행정 기관 직접 이용 시장)

• SOM: 800억원 이내 3년 초기 수주 가능

• 주요 고객: 비수도권·소외계층·성장 단계 SME 및 공공기관 연계

• 사업 모델: B2G → B2B SaaS → B2C 개방 3단계 확장

솔루션 및 기술

사업 분석이 완료되었습니다.

슬라이드 구조를 설계하고 있습니다...

슬라이드 구조

표지 — 프로젝트명 · 팀 정보
사업 개요 — Problem & Solution
시장 분석 — TAM·SAM·SOM 시각화
비즈니스 모델 — 수익 구조
성장 전략 — 로드맵 · SWOT
팀 구성 — 역할 · 역량

슬라이드 · 설계

AI 스마트 구조 설계

AI가 문맥을 파악해 슬라이드별 핵심 주제와 논리적 흐름을 자동으로 설계합니다.

레이아웃 스타일

AI 자동문서 내용에 맞춰 최적 레이아웃을 자동 선택

모던카드형 레이아웃 중심의 깔끔한 구성

미니멀여백과 타이포 중심의 간결한 구성

비주얼그라디언트와 강렬한 시각 효과 중심

테마 색상

슬라이드 · 스타일

브랜드 테마 맞춤 설정

클릭 몇 번으로 비즈니스 목적에 맞는 스타일과 브랜드 컬러를 적용할 수 있습니다.

1번 슬라이드 — 표지를 생성하고 있습니다...

1 / 9

표지 생성 완료

2번 슬라이드 — 사업 개요를 생성하고 있습니다...

2 / 9

슬라이드 · 빌드

실시간 슬라이드 생성

설정한 디자인과 데이터를 바탕으로 AI가 슬라이드를 단계별로 생성하고, 진행 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

solution

슬라이드 · 관리

직관적인 편집 도구

수정, 복제, 삭제를 포함한 다양한 기능으로 슬라이드를 원하는 방식으로 자유롭게 편집할 수 있습니다.

레이아웃 변경 — 굿-Job 에이전트 — AI 기반 창업·취업 문서 자동화 플랫폼

분할형 split

중앙형 centered

그라디언트 gradient 현재

슬라이드 · 맞춤 편집

슬라이드 레이아웃 커스텀

생성된 슬라이드를 기반으로 레이아웃을 자유롭게 변경할 수 있습니다.

테마 색상 변경

전체 슬라이드에 적용됩니다.

블루

그린

퍼플

오렌지

틸 현재

로즈

슬라이드 · 맞춤 편집

전체 테마 색상 변경

프로젝트 전반의 색 톤을 한 번에 통일해, 브랜드에 맞는 감성으로 전체 슬라이드에 즉시 적용할 수 있습니다.

슬라이드 · 맞춤 편집

슬라이드 내용 직접 편집

제목·본문·섹션 구조까지 원하는 부분을 클릭해 직접 수정하고, 자연스럽게 다듬을 수 있습니다.

AI가 자동으로 시각화하는 항목

성장 로드맵

연도별 마일스톤을 타임라인으로 자동 구성

SWOT 분석

강점·약점·기회·위협을 4분면 도표로 변환

수익 모델

비즈니스 모델과 수익 구조를 다이어그램화

팀 구성

역할·역량을 한눈에 보이는 조직도로 생성

사업계획서,자기소개서 데이터를 기반으로 슬라이드마다 최적의 시각화를 자동 적용합니다.

슬라이드 · 전략 시각화

비즈니스 스토리 시각화

단순 수치를 넘어, 기업의 성장 전략과 비전을 시각적으로 매끄럽게 연결하여 설득력을 극대화합니다.

입력 정보 확인

📄 연동 문서AI개발자

💼 희망 직무인공지능서비스구현

🎤 면접 유형종합면접

🎓 난이도신입

📹 면접 방식텍스트 면접

간단한 자기소개와 함께, AI개발자를 목표로 하게 된 계기, 그리고 지금까지의 학력이나 주요 경험을 짧게 정리해서 말씀해 주세요.

지원자의 기본 커뮤니케이션 능력, 말하기 구조화 능력, AI개발자로의 방향성 형성 과정을 파악하기 위함

안녕하세요. 저는 AI 개발 직무에 지원한 지원자입니다. 고등학교 시절부터 인공지능에 대한 흥미를 가지고 데이터 분석 동아리에서 활동 했습니다. 최근에는 '딥러닝을 활용한 이미지 분류' 프로젝트를 통해 95%의 정확도로 분류 선능을 향상시켰습니다. 이 경험을 통해 인공지능 기술이 실제 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 느꼈습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 인공지능 서비스 구현에 기여하며 더 많은 사람들에게 실질적인 혜택을 제공하고 싶습니다.

여러 IT 분야 중에서 특히 '인공지능서비스구현' NCS 직무를 선택한 이유와, 이 직무가 본인의 강점이나 흥미와 어떻게 연결된다고 생각하는지 구체적인 사례를 곁들여 설명해 주세요. 지원 동기, 직무 이해도, 본인의 강·약점을 직무와 연결해 설명하는 자기 이해 수준을 확인하기 위함

저는 인공지능서비스구현 직무를 선택한 이유는 인공지능 기술을 활용해 실제 문제를 해결하는 데 큰 매력을 느꼈기 때문입니다. 예를 들어, 대학 시적 '스마트 재고 관리 시스템'프로젝트를 통해 머신러닝 알고리즘을 적용하여 재고 관리의 효울성을 25% 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터 분석 및 모델링에 대한 깊은 흥미를 느꼈고, 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다. 이러한 경험은 인공지능서비스구현 직무에서 실제 서비스를 개발하고 운영하는데 기여할 것으로 생각합니다.

BETA모의면접 · 면접 진행

실전 압박 면접 대비 '꼬리 질문'

답변 흐름에 맞춰 이어지는 AI 꼬리 질문으로, 실전 압박 면접에 대비할 수 있습니다.

77점

양호

면접 소요 시간: 32:18

총 문항8개

총합 점수77점

최고 점수Q5 82점

최저 점수Q6 72점

문항별 점수

분석 레이더 차트

BETA모의면접 · 역량 분석

다각도 역량 분석 시각화

면접 답변을 9가지 핵심 역량 지표로 수치화해 레이더 차트와 바 차트로 시각화하고, 역량 수준을 한눈에 파악할 수 있도록 제공합니다.

저는 최근 6개월 동안 데이터베이스 트랜잭션 관리 개념이 특히 이해하기 어려웠습니다. 처음 접했을 때, ACID 속성과 이를 코드로 구현하는 것이 복잡하게 느껴졌습니다. 그래서 OO 프로젝트에서 실제 데이터베이스 설계를 진행하며, 각각의 트랜잭션이 데이터 무결성에 미치는 영향을 분석했습니다. 그 과정에서 실습을 통해 문제를 해결하고, 관련 자료를 참고하여 이해도를 높였습니다. 현재는 이 개념을 다른 팀원에게도 설명할 수 있을 정도로 정리되었습니다. 이 경험은 응용SW엔지니어링 직무에서 데이터 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.

Q6 답변 제출

(311자)

BETA모의면접 · 답변 코칭

막막할 땐 AI 답변 코칭

답변 코칭을 클릭하면 질문 의도와 직무에 맞춘 답변 초안을 제시해, 답변 방향을 빠르게 잡을 수 있습니다.

문항별 평가

Q1 78점

백엔드 개발 직무를 목표로 준비하고 오신 것으로 보입니다. 학력과 그동안의 프로젝트나 대외활동을 중심으로, 백엔드 개발자가 되기 위해 어떤 과정들을 밟아왔는지 2~3가지만 핵심 위주로 소개해주시겠어요?

잘한 점

세 가지 과정으로 구조화해 간결하게 설명한 점은 좋습니다. 전공, 프로젝트, 해커톤으로 백엔드와의 관련성을 유지한 것도 긍정적입니다.

개선점

각 경험에서 본인이 '무엇을 어떻게' 했는지가 다소 추상적으로 서술되었습니다. 예를 들어 DB 설계 시 어떤 모델링을 했는지, 응답 속도 20% 향상을 위해 어떤 지표와 어떤 개선 방법(쿼리 최적화, 캐싱 등)을 사용했는지 구체화하면 역량이 더 잘 드러납니다.

모범 답변

예: "ABC프로젝트에서는 장바구니·주문 도메인을 중심으로 ERD를 설계하고, N+1쿼리 문제를 해결하기 위해 eager loading을 적용해 평균 응답 시간을 250ms에서 200ms로 줄였습니다." 처럼 기술 수준과 본인 기여를 드러내면 좋습니다.

BETA모의면접 · AI 피드백

AI 전문 피드백 및 모범 답안

잘한 점과 개선 포인트를 분석하고, 수치·기술 기반 모범 답안으로 답변을 명확하게 정리해 보여줍니다.

STAR 기법 코칭

SSituation

프로젝트 배경과 상황을 명확히 설정

TTask

본인의 역할과 해결 과제를 구체적으로 제시

AAction

실제 수행한 행동과 의사결정 과정 설명

RResult

수치적 성과와 임팩트를 증거와 함께 제시

부족한 수치적 성과나 구체적 실행 방안을 AI가 자동으로 보완 제안합니다.

BETA모의면접 · STAR 코칭

STAR 기법 기반 답변 코칭

STAR 기법을 기반으로 경험을 구조화하고, 상황·행동·성과가 명확하게 드러나도록 답변을 정리합니다.

직무 키워드 매칭

지원 직무AI 개발 · 인공지능서비스구현

MLOps

LLM

CNN

Transformer

RAG

Fine-tuning

Docker

키워드 매칭률43%

BETA모의면접 · 키워드 분석

직무 맞춤형 키워드 매칭

직무별 핵심 키워드를 분석해 답변에 반영하고, 기술 면접에 맞게 내용을 정리합니다.

🚀 COMING SOON

시스템 Workflow

굿-Job Scholar

연구 주제 입력부터 최종 논문 출력까지, AI가 7단계로 자동화합니다.

STEP 1 📝

연구 주제 입력

연구하고자 하는 주제·분야·핵심 키워드를 입력합니다.

STEP 2 🔍

자료 분석 및 키워드 추출

관련 논문·자료를 자동 수집하고 핵심 키워드를 추출합니다.

STEP 3 🗂️

논문 구조 설계

초록·목차·인용 구조까지 논문 전체 흐름을 설계합니다.

초록 구성
목차 및 장별 흐름 설계
참고문헌 및 인용 구조 정리

STEP 4 ✍️

논문 초안 생성

설계한 구조에 맞춰 본문 초안을 자동 생성합니다.

STEP 5 🧐

논리 흐름 및 내용 점검

주장·근거·결론의 논리적 일관성과 완결성을 검토합니다.

STEP 6 🎨

문장 및 형식 보완

학술적 표현·문장 다듬기·인용 형식까지 정리합니다.

STEP 7 🎉

최종 결과 출력

완성된 논문을 PDF·DOCX·HWPX 등 원하는 양식으로 내보냅니다.

🚀 COMING SOON

굿-Job Scholar 서비스는 곧 출시됩니다. 조금만 기다려 주세요!

🚀 COMING SOON

시스템 Workflow

AX Interview

데이터 수신부터 종합 평가까지, 가상 면접 환경을 7단계로 자동 구성합니다.

S100

데이터 수신

지원자 정보·이력서·문서·음성 등 면접 준비 데이터를 수신합니다.

S200

AI 분석 및 추출

핵심 역량·경력·키워드를 분석해 면접 시나리오의 기준 데이터로 추출합니다.

S300

가상공간 구현

실전과 동일한 가상 면접 공간을 동적으로 생성합니다.

S310 훈련 시나리오 매핑
S320 동적 요소 배치
S330 지능형 위험 모델링

S400

실시간 반응 수집

지원자의 답변·표정·음성·시선 등 다층 반응 데이터를 실시간으로 수집합니다.

S500

취약성 탐지

답변의 논리 결함·긴장 신호·취약 포인트를 자동으로 탐지합니다.

S600

적응형 부하 생성

지원자의 수준에 맞춰 난이도와 후속 질문 부하를 동적으로 조정합니다.

S700

종합 평가 및 출력

전체 면접 결과를 점수·강약점·개선 포인트로 종합 리포트화합니다.

🚀 COMING SOON

AX Interview 서비스는 곧 출시됩니다. 조금만 기다려 주세요!

지금 시작하세요
굿-Job^.Ai가 함께합니다

사업계획서, 자기소개서, 모의면접, 슬라이드까지 필요한 작업을 한 곳에서

기능 둘러보기

문서를 써야 할 때도, 이미 쓴 문서를 다시 봐야 할 때도!

국내 AI 산업, 2024년 6.3조원 시장 형성 (SPRi 2024 인공지능산업 실태조사 인용)

"12개월 내 비수도권 청년·경력단절·저소득층 500명에게 서비스를 제공해 문서 작성 시간을 건당 평균 10시간 이상 줄이고, 이 중 100명(20%)의 실제 과제 선정·채용 연계"를 정책 연계형 핵심 KPI로 설정합니다.

3-4. SWOT 분석

문서를 준비하다 보면, 이런 순간이 찾아옵니다.

"이게 말이 되는 걸까...?"

"핵심이 안 보이는 것 같아"

"왜 이렇게 마음에 안 들지?"

"이 상태로 내도 괜찮을까?"

지금 필요한 작업을 시작해보세요.

이 준비를 하고 있는 당신을 위해 만들었습니다

작성하고, 점검하고, 준비까지 이어집니다

작성하고, 점검하고, 준비까지 이어집니다

1-3. TAM/SAM/SOM 시장 규모 분석

TAM·SAM·SOM 분석

시장 규모 요약

출처 기반 정보 정리

지식재산(IP)전략 및 차별화 분석

KIPRIS 특허 기반 분석 정확도 개선

SWOT 분석

관점별 평가 리포트

점수 및 보완 포인트

항목별 수정

수정 이력 관리

PDF / Word 내보내기

NCS 직무 매칭

국가자격증 확인

AI 추천 자격증

관점별 평가 리포트

점수 및 보완 포인트

항목별 수정

PDF / Word / 한글 내보내기

내 문서 불러오기

AI 스마트 구조 설계

브랜드 테마 맞춤 설정

실시간 슬라이드 생성

직관적인 편집 도구

슬라이드 레이아웃 커스텀

전체 테마 색상 변경

슬라이드 내용 직접 편집

비즈니스 스토리 시각화

실전 압박 면접 대비 '꼬리 질문'

다각도 역량 분석 시각화

막막할 땐 AI 답변 코칭

AI 전문 피드백 및 모범 답안

STAR 기법 기반 답변 코칭

직무 맞춤형 키워드 매칭

굿-Job Scholar

연구 주제 입력

자료 분석 및 키워드 추출

논문 구조 설계

논문 초안 생성

논리 흐름 및 내용 점검

문장 및 형식 보완

최종 결과 출력

AX Interview

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